Распознавание рукописных цифр #11

В этом видео мы научимся создавать нейронную сеть, способную распознавать рукописные цифры. Представляем вашему вниманию простую и понятную реализацию сверточной нейронной сети (CNN) на Python с помощью библиотеки TensorFlow/Keras. Вас ждёт подробный разбор всех этапов разработки: - От загрузки готовых баз данных до подготовки исходных изображений. - Создание архитектуры модели и подбор оптимальной конфигурации нейронов. - Обучение и тестирование сети на реальных примерах. Подписывайтесь на канал, чтобы первыми узнавать о новых выпусках и углублять свои навыки в современных технологиях!

Иконка канала Цифровик
24 подписчика
12+
465 просмотров
2 месяца назад
12+
465 просмотров
2 месяца назад

В этом видео мы научимся создавать нейронную сеть, способную распознавать рукописные цифры. Представляем вашему вниманию простую и понятную реализацию сверточной нейронной сети (CNN) на Python с помощью библиотеки TensorFlow/Keras. Вас ждёт подробный разбор всех этапов разработки: - От загрузки готовых баз данных до подготовки исходных изображений. - Создание архитектуры модели и подбор оптимальной конфигурации нейронов. - Обучение и тестирование сети на реальных примерах. Подписывайтесь на канал, чтобы первыми узнавать о новых выпусках и углублять свои навыки в современных технологиях!

, чтобы оставлять комментарии